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不是蓋的，回家以後立刻查詢了相關的論文，在nba投籃訓練中有人披露過類似的數據。陳亦桐很快結合了那些數據和自己的調整簡要構建了空氣阻力係數的計算模型。
籃球的空氣阻力和環境氣壓、空氣濕度、風速、材料的動力粘度等因素都有關。陳亦桐在構建了基本的空氣阻力係數的測算模型後，在網上找了一家國外的實驗室幫助測算了具體的橡膠材料和溫度濕度對空氣阻力係數的影響曲線。
陳亦桐的行動力並不是蓋的，只過了兩天，就把比賽用籃球的空氣阻力係數給算了出來，還順手根據運動軌跡方程再建了一個模型。這個模型在使用的時候，只要輸入當時的環境數據和某一同學的投球高度和投球角度就可以輸出投球的最佳坐標。
第二節 體育課，同學們就開始在模型的指導下進行訓練，只要是能按照系統地指導進行投球，進球準確率能達到78。而想要提高準確率，要靠的不是提高模型精度，而是同學們需要保持自己投球技術的穩定性。
陳亦桐的這套模型是讓體育老師都為之折服，央求著能不能推廣給其他班使用。
陳亦桐自然是嚴詞拒絕了：「智商太低的人可能用這個模型只會適得其反。」
作者有話說：
1「這個模型在使用的時候，只要輸入當時的環境數據和某一同學的投球高度和投球角度就可以輸出投球的最佳坐標。」這句話是錯的啊，只不過為了寫作的方便我沒有解釋。如果每個人能保持每次投球的力道一致角度一致，這個模型才有可以實現的可能。所以想要得到投球最佳坐標還需要知道投球的初始動量矢量。hr
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