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看到这个题目，你是不是大吃一惊？Nbt怎么还要重新认识？
别太惊讶。还记得最开始我们接触到Nbt的时候吗？在第五十四章的最后，我指出这其实并不是真正的Nbt，而是mojang专门搞出来给人看的『SNbt』，即『Stringified Nbt』，『字符串化的二进制命名标签』。在之后的章节，我们也重点了解了SNbt，知道了它的格式和使用方法。而现在，我们已经了解并掌握了许多物品和实体的Nbt，这时候，也是时候来认识一下真正的树状结构的Nbt，这样子你才能真正理解接下来的内容。
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树，是大自然的鬼斧神工。它提供了人类赖以生存的氧气和食物，也给了人类许多灵感。
一棵树，有树根、树干、树叶。它们均发源于一点，我们可以把这一点称为——根（root）。为了方便讲解，我们接下来忽略位于地底下的树根，只看树干和树叶。
树干上有许多分叉点，我们可以把这些分叉点称为——节点（node）。通过节点可以长出一些树叶或新的树干，在新的树干上则又有许多新的节点，分叉出更多的树叶和树干。
一个节点所分叉出的所有树叶和树干，以及这些树干上所有的节点，可以全部视为这个节点的值（value）。你可以这么理解——这些树叶和树干，就是这个节点所存在的价值。如果没有这些树叶和树干，那么这个节点也将不复存在。
这就是一棵树——一颗完全由根、节点和值构成的树！（图158-1）
根其实是一种特殊的节点，它是整个树的开始，所以整个树都可以看作是根的值。
除了根，其他节点都可以取名字。在同一个树干上，每个节点的名字都必须是独一无二的，以防与其他节点弄混。
比如，我们可以给根上面的第一个节点取名『Apple』、第二个节点取名『beluga』。这样子，我们就不容易搞混这两个节点，也可以方便用名称指代这两个节点。
假设第一个节点长出了一条树干，上面也有一个节点，我们给它取名为『cen』。而这个『cen』节点也长出了一条树干，上面也是有一个节点，我们给他取名『Sama』（图158-2）。那么，如果其他人也要寻找『Sama』节点，该如何寻找呢？
假设其他人只知道这个节点叫『Sama』然后去寻找它，在节点很多的情况下这无疑是大海捞针。而且有可能在不同树干上的其他节点也叫『Sama』。这时候该怎么办？
我们来看一个现实生活中的情景：
你此时正在学校里上课，老师要求你将书翻到这节课要讲的『第三模块第五单元第一课』。你肯定是先找到『第三模块』，然后找到『第五单元』，最后找到『第一课』。老师不可能只告诉你『翻到第一课』，因为每个单元都有自己的第一课。老师这样说，让你得知了『第一课』的路径（path），于是你才找到了这节课要讲的『第一课』。
回到上面的问题，答案已经十分明显了——那位要寻找『Sama』节点的，应该去询问得知『Sama』节点具体位置的人，比如我们。然后我们应该将『Sama』节点的路径告诉他，也就是：
Apple.cen.Sama
这就是『Sama』节点的路径。如你所见，一个路径就是『节点.节点.节点』的形式，从左往右的节点指出了一条从根开始通向终点节点的具体道路（图158-3）。
路径既然可以用来找到节点，那么他们应该也就能够表示节点，乃至于表示这个节点的值。毕竟『一个节点』只对应『一条路径』，『一条路径』也只对应『一个节点』
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