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前美国走在了前列，在项目中本身就遇到了大量的困难，急需成体系的、长期的从美国吸收和采纳一些技术和人才资源，因此对于组织的这次安排欣然接受。2015年之前，在人工智能领域，机器学习和深度学习已经在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了不少进展。计算机视觉技术已经在图像识别、人脸识别、自动驾驶等领域取得了不少进展。这些技术已经逐渐成熟，并被广泛应用于安防、医疗、娱乐等领域。自然语言处理技术已经在机器翻译、文本生成、情感分析等领域被广泛应用于跨语言交流、智能客服、智能助手等场景。
与此同时，机器人技术取得了长足的进步。机器人技术已经在服务机器人、工业机器人、无人机等领域取得了不少进展。这些机器人已经开始逐渐取代人类执行一些危险或者高强度的工作，提高了生产效率和安全性。这也带来系列的社会问题，一方面越来越多的产业工人的工作被取代，另一方面，机器人的发展速度很快，使得采用机器人的成本的摊销变短，同时产生了高附加值的技术维护成本，因此，失业的问题尚未在社会上大规模显现。
数据挖掘与大数据分析技术的快速发展，却让机器人技术的发展遇到了新的展望，机器人可以借助数据挖掘与大数据分析产生超人脑智慧，在2015年时，数据挖掘和大数据分析技术已经在商业智能、医疗健康、社交媒体等领域广泛应用，这些技术能够帮助人们从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供科学依据。
李宇轩的科研项目组的人员已经不再局限在计算机领域，也不局限于清华大学校内，而是在中科院的牵头下从各个领域抽调了人才，师刚是来自西北工业大学量子计算领域的学者，刘诗红是来自电子工程领域的专家，擅长通讯技术，张伍生是生物科技方面的专家，孙小鹏是无人驾驶技术领域的企业专家。
\"人工智能在核心领域的规模应用\"，是个方向不明确的科研项目，是放置在国家战略层面、乃至人类命运层面，探讨这个技术，如何去让国家具有国际竞争的战略压倒性优势是这个项目研究的范畴，如何让人类的命运在未来遇到的灾难面前绝地反击是这个项目研究的范畴，如何让人类能够在环境变化、国家在军事博弈的环境下主动出击占据优势、改变命运，是这个项目研究的范畴。
回到北京，李宇轩向清华大学校长汇报了全球创新学院的情况，便赶忙来到中科院参加项目会议，师刚、刘诗红、张伍生、孙小鹏等核心成员列席，李宇轩原来的导师唐斌，目前借调中科院，是国家多用优势技术战略委员会组长。会议由唐斌主持：
唐斌：\"今天召集各位来，是要大家一起头脑风暴一下，题目呢，就叫做何去何从？先请大家看一段视频\"。
唐斌示意旁边的秘书姚谣，姚谣按下遥控器按钮，会议室的银幕开始播放视频，视频是加州大学伯克利分校的团队开发了一种基于引导策略搜索的深度强化学习技术，视频里的机器人手持一个拧瓶盖，用另一只手精巧的拧开瓶盖，机器人拿着锤子来到木板前，找到木板上上的钉子，像人的动作一样利用杠杆远离去移除掉钉子，这些精细运动技能的工作是之前以后的机器人无法做到的。视频放毕，画面关闭，幕布缓缓抬起，唐斌喝了口茶水，清了清嗓子。
\"这是美国加州大学更发布的视频，它的意义在于，机器人已经能够实现可以去做更复杂的任务，而这个技术也为机器人去做更复杂的事情提供了新的解决方案，它有可能改变人类与机器人交互的方式。这种改变，对世界会产生什么影响、对国家会产生什么影响，我想听听大家的看法。哦，对了，今天我们还特意邀请了一个嘉宾，这位是孟玄舰，是来自中央军委科技委，也一同和大家探讨。\"此刻，看到唐斌旁边坐着一位刚毅的
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