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第86章 这个问题怎么解决 (第2/2页)

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答记者的那个问题有关系,天崩要有眼力见儿,有些时候不开口它就得懂?”子书晓涵说道:

“我就知道,旭哥不会说一句废话的,哪怕是怼人,里边的每一个字儿也都肯定有深意。如果有人知道你看似揶揄的那些话,全都是未来的目标的话,还不全得惊掉下巴?”

“郝维山就看出来了,他一点儿都不惊讶。”

听郝维山问起的时候,程旭也是很惊奇,2041实验室这几个人吧,能看出来不稀奇,因为自己的芯片计划和进度他们都一清二楚。

但郝维山,他什么都不了解的啊,他咋就猜出来的?这玩意儿是需要硬件的支持的,他怎么就知道未来自己就会提供支持的?难道仅仅靠猜?

“行了,”程旭看着这几个人兴奋的样子,马上气氛就要跑偏,也是制止,并提问:“子书,你看的这么明白,你就跟大家说说怎么实现吧!”

“首先,我们的芯片珠穆朗玛二代,功耗进一步降低,耗电量甚至和控制芯片都差不多了,手机加一个这样的芯片毫无压力。就像Vivo的设想芯片马里亚纳一样,对续航的影响并不大。

“然后就是我们的小模型,让单机AI推理和训练成为了可能,这对于需要海量数据和巨大训练量的大模型来说简直就是难以想象的。

“这样的情况下,一个手机或者一个终端就可以是一个私域微AI模型,跟着一个人时间长了,或者在一家公司时间长了,通过个人或公司的行为数据进行训练,它就可以作为个人助理和商务助理来使用。

“就比如,我是一个公司的总经理,我接收到一份文件,在文件给到我之前,私域AI助理完全可以根据公司的业务情况及其他各类公司行为信息,给我标出一个重点出来,甚至给出一个处理意见再交给我。它就是我我的秘书和助理。

“而这,是云端AI推理所做不到的。原因也很简单:云端AI,比如言心和chatGpt之类的,首先它是被动的,你问它才会答。

“第二,大型模型本身也不支持利用个人或一个公司的行为和数据进行训练,它的智慧能力并不是专属某一个人或者某一个公司的。

“而且,就算上面两个问题解决了,重要的私密资料,我们也不敢放到云端去训练和推理。而这,是私域AI和私域助理的领域和优势。”

程旭点了点头:“很好,子书比之前强多了,现在思考问题很全面,也很到位。

“但是有一个问题,你考虑过没有,我们说它是私域,它就是私域了吗?我们说敏感数据云端没有,我们也看不到,别人就会相信,就会认可吗?这个问题怎么解决?”

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