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三维的，存在于一个空间坐标中，然后采用三维技术，将三位物体投射到一个二维图像上，然后将二维图像显示在屏幕上。
这个三维技术，大约投入使用已经有四五十年了，至少我读大学的时候就已经在科研上使用，最早的实用技术叫openGL，其理论可以追溯到更早。后来各种三维技术，都是基于同样的理论，包括微软的diectx等等。
简单的说，就是有多个物体（3d object），然后有一个照相机（camera），有一个虚拟投射屏（screen），按照照相机的方向和视角，通过向量计算，将三维空间的物体投射成二维图像到投射屏上。由于大量的向量计算，所以显卡都带有高性能的GpU，而AI计算也是向量计算，这就是为什么原本图形卡制造商Nvidia现在变成了一家市值最高的AI概念公司。
那么，在我想象的新元系统（NEE）中，自然也应该包括一个坐标系，所有的物体，每个物体有它的性质，包括形状、位置、结构和材质等等，和材质相关的是物理性能。简单的来说，所有的物体（object）都是死物。能自主物体，即有思维的物体，都是活物，活物必然包括死的部分，或者说静态的部分，如形状位置等。
动物、人类、智能体等都是活物（living object），它们的行为是由自己的思维决定的，所以，任何一个活物，其实都是一台AI虚拟机（AIVm），里面运行着自己的思维，这是和死物不同的地方。这里我们看到了，在虚拟机中，出现了嵌套的虚拟机，其思维部分，决定了它的静态部分的行为（behavior）。思维，对于非人类的活物来说，主要就是AI，AI有复杂和简单的，取决于智能体人，还是动物或虫子。
由于每个活物有动态（思维）和静态（static object）两个部分，所以必须由一个描述字（descriptor）或者叫做句柄(handler)的数据结构，并在NEE中注册（register）以便管理。
还有一个重要部分是知识库，而知识库在NEE中其实是一个物理模型引擎（physical modeling engine），在现存的游戏中，都有物理模型库，最简单的就是碰撞测试（clision detect），还有弹性碰撞等等，通常是以算法或方程的形式存在，但NEE要复杂得多，应该包括AI模型部分，所以将物理模型引擎做成一个虚拟机，层次上会更加清晰。你可以想象这是个非常睿智的老人，具备了人类所有已知的知识。
物理模型引擎最复杂的方面，应该是模拟实验部分，因为游戏中的人类和智能体会创造出新的工具出来，比如做一把驽，那就要根据驽臂的材质和弦的材质计算弹性，还要根据制作的结构来计算准星等等，非常复杂。当然，有些不重要物理模型可以简化。
任何智能体（AIo），和现在游戏中的Npc是不同的，它们自己决定自己的行为，Npc是死物。
人，或者说玩家，是一个活物，也是一个智能体，和智能体不同的是，他的思维来自于他的大脑，而通过头盔（headset）收集脑电波传送到他的虚拟机中，同时虚拟机也将游戏中产生的反馈通过头盔传回大脑。这是想象的过程，还算比较靠谱的。不靠谱的地方是可能太危险，但这是脑科学上的问题了，目前还有太多的迷。
技术上先说这些，以后碰到了再继续解释。或者不写番外，在“读者的话”中解释一下。
在故事里，所有的人，即玩家，是被屏蔽了现实世界中的记忆的，调用的都是游戏中的记忆，所以他们并不意识到自己在游戏中。但他们也有一些大脑中的潜意识，这样当他们在学习知识的时候会学得很快，像吴茜华
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