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第62章 智能的本质是向上 (第1/2页)

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“工业人工智能模型?”程旭也是一愣,是吗?他自己反正没有往这方面去想。

“也可以说是吧。”程旭略一思虑:“也可以说不是。”

听程旭这么一说,文国昌心里就有概念了:那就是。

“先别走,下午开个小会。”文国昌笑道:“没事儿,没有外人,智库的专家想听听你对未来人工智能尤其是工业人工智能的看法。

“你的出现是一个巨大的变数,可能对我们未来的政策影响巨大,在这方面,必须得听听的你的意见。”

文老曾经还萌生过一个想法,把程旭拉近智囊团,后来一想,这样的人才去研究政策,简直是浪费,就算是兼职程旭也不一定乐意。

他也就没有提,倒不如就现在这样,需要的时候自己拉人过来,多听听他的建议。

下午三点,沪上,一个私密的地方,会议室。

“小旭,不用客套,直接说就行。”文老交待道:“这里没有外人。”

程旭点了点头:“那就从我们的智能制造,或者是一些国家提出的工业4.0的概念说起,其实这两个差不多。

“利用信息化技术促进产业变革,说是智能化,但这个东西是人工智能吗?我明确说,不是。

“无论是工业4.0还是智能制造,基本质是信息化和自动化。自动化和工业人工智能怎么区分呢?

“很简单,自动化是程序控制的,它的每一步操作,都基于设定好的应用程序。基本是这样的:

【如果(发生了这件事儿)

【{机器就这么运行}否则{机器就这么运行}

【当{发生这种情况的时候}就{机器这么干}。】

“这程序是提前写好的,固定不变的。它的上限取决于人的逻辑上限和数据的精确上限。

“它今天是这个样子的,明天,乃至明年,只要没人去优化程序,他就一直是这个样子。

“但工业AI模型不一样,最本质的,就是可以训练,可以提高。

“今天这个光刻机制造的芯片,良品率有点儿低,通过良品境况标定反馈训练,过一段时间它就能有所提高。这是本质区别。”

因为在场的并非专业技术人员,程旭尽可能的简单的介绍着情况:

“光刻机的这个方案啊,其实是自动化与AI训练相结合的一个方案,是在光刻机原有的数据和控制程序基础上,进行的一个纠偏和强化,并不是从初始模型纯训练得来的。

“所以,我说,算是工业AI模型,但也不全是,算是自动化与AI结合的一个产物。”

一众人纷纷点头,这样是最符合逻辑的。

“可是,人工智能的训练不是都需要大量数据吗?”有人这样问道。

“现有的语言模型是这样的,你们看,他们在发布模型的时候,都在强调大,言心【大】模型,260也跟风搞一个什么260【大】模型,为什么强调【大】?

“你们可以理解为,人越是没有什么,就越会去强调什么。而且【大】等于【强】吗?

“现在来说,是的。因为大家所使用的初始算法,包括chatGpt、brand也包括言心,基础理论和算法都几乎一样,那么谁的训练量大,谁的硬件更强,谁的投入更多,谁就更强。

“但是,【大】等于【好】等于【优秀】吗?这又显然不是。

“举个最简单的例子,chatGpt动不动几个t几个t的数据投喂,挺大吧?

“再想想我们人类自己,从小到大,学习语言,听说读写,全加一块,能学多少语句量?”

不用程旭解释,所有人都明白,人,练习的再怎么多又能有多少?不会太多

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